Актуальность проблемы

Аномалии грудной клетки представляют собой значимую медицинскую проблему. Их распространённость достигает 0.5–2% среди новорождённых [5]. Повышение частоты их диагностирования требует системного подхода с опорой на достижения эмбриологии, генетики и радиологии [7], [19].

Цель исследования

Систематизировать и проанализировать современные подходы к классификации и инструментальной диагностике аномалий грудной клетки на основе обзора отечественных и зарубежных источников.

Материалы и методы

Проанализированы данные отечественной и зарубежной научной литературы. Оценивались технологии диагностики (КТ, 3D-сканирование), методы лечения, прогноз и роль генетических мутаций. Использованы сравнительный и статистический анализ (по данным [1], [6], [15]). 

Результаты исследования

Эмбриогенез и причины

Нарушения сегментации мезенхимальных сомитов на 4–8 неделе эмбриогенеза под воздействием тератогенов или мутаций (например, FBN1, TBX5) приводят к врождённым деформациям грудной клетки (ДГК) [6], [13], [14].

Классификации и формы

ДГК классифицируются как хрящевые, костные и комбинированные [9]. Синдромальные формы, как синдром Поланда и синдром Марфана, сопровождаются нарушениями других систем [12], [13].

Диагностика

Комплексное обследование включает КТ с 3D-реконструкцией (точность до 98%) [1] и оптическое 3D-сканирование (погрешность ±1.5 мм), особенно эффективно в педиатрии [1], [16]. Для оценки тяжести деформаций используются индекс Халлера, индекс коррекции и «банановый индекс» [10].

Лечение

Применяются консервативные (вакуумная коррекция — эффективность 68% [14]; ортезирование — до 80% при килевидной деформации [13]) и хирургические методы. Миниинвазивная торакопластика по Нассу снижает индекс Халлера с 5.1 до 2.8 [3], [11].

Перспективы

Ведутся исследования в области биопечати хрящевых имплантов [4], генетического скрининга беременных из групп риска [2] и применения ИИ-алгоритмов для прогноза прогрессирования ДГК на основе 3D-моделей [15].

Выводы

Аномалии грудной клетки — мультифакторные патологии. Интеграция современных технологий, включая 3D-визуализацию, генетику и искусственный интеллект, позволяет значительно повысить эффективность терапии и прогноз для пациентов [3], [15].

Список использованной литературы

https://disk.yandex.ru/i/kL-bXncgwqS3kw