Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.
Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей.
Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.
Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей.
Большая часть моделей распространения заболеваний основана на использовании систем алгебро-дифференциальных уравнений, решением которых является уровень инфекционной заболеваемости в каждый момент модельного времени. Наиболее известной среди них является модель SIR, предложенная В. О. Кермаком и А. Г. Мак-Кендриком в 1927 г. В этой модели, как и в прочих моделях такого типа, вся популяция моделируемой территории делится на группы:
- «Susceptible» — здоровые люди, восприимчивые к заболеванию;
- «Infectious» — инфекционные больные;
- «Recovered» — переболевшие моделируемым заболеванием люди, более к нему не восприимчивые.
Целью работы является реализация, в учебных целях, в среде MS Excel модели распространения заболеваний типа SIR. Решение систем алгебро-дифференциальных уравнений реализовано численным методом Эйлера. Данная модель позволяет исследовать динамику развития эпидемии, а также зависимость ее продолжительности, количества переболевших особей и других показателей от параметров популяции, характеризующих использование профилактических мер и интенсивность контактов особей друг с другом.