Skip to Content

Компьютерное моделирование распространения инфекционных заболеваний

ID: 2013-02-3930-T-2620
Тезис
ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава РФ, Кафедра медбиофизики им. проф. В.Д. Зернова

Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.

Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей.

Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.

Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей.

Большая часть моделей распространения заболеваний  основана на использовании систем алгебро-дифференциальных уравнений, решением которых является уровень инфекционной заболеваемости в каждый момент модельного времени. Наиболее известной среди них является модель SIR, предложенная В. О. Кермаком и А. Г. Мак-Кендриком в 1927 г. В этой модели, как и в прочих моделях такого типа, вся популяция моделируемой территории делится на группы:

- «Susceptible» — здоровые люди, восприимчивые к заболеванию;

- «Infectious» — инфекционные больные;

- «Recovered» — переболевшие моделируемым заболеванием люди, более к нему не восприимчивые.

Целью работы является реализация, в учебных целях,  в среде MS Excel  модели распространения заболеваний  типа SIR. Решение систем алгебро-дифференциальных уравнений реализовано численным методом Эйлера. Данная модель позволяет  исследовать динамику развития эпидемии, а также зависимость ее продолжительности, количества переболевших особей и других показателей от параметров популяции, характеризующих использование профилактических мер и интенсивность контактов особей друг с другом.

Ключевые слова

математическое моделирование
0
Ваша оценка: Нет



Оптимальный хостинг для Drupal, Wordpress, Joomla, Битрикс и других CMS, быстрые и надежные сервера, круглосуточная техподдержка Яндекс.Метрика