Цель нашей работы состоит в демонстрации применения приемов математической статистики в процессе обработки данных учебной задачи по биометрии.
Согласно условию задачи, измерение роста группы школьников, количество которых составило n = 30 чел., дало следующие результаты (см): 167; 176; 173; 168; 175; 180; 164; 168; 170; 168; 182; 187; 178; 190; 181; 182; 176; 170; 163; 179; 172; 169; 187; 175; 177; 173; 184; 168; 176; 169.
Необходимо составить интервальный вариационный ряд и наглядно представить результаты исследования.
Для расчета величины интервала прежде всего воспользуемся формулой Стерджеса (Рисунок 2)
Выбираем из представленного ряда данных максимальное (Хmax) и минимальные (Хmin) значения: 190 и 163, и подставляем их в вышеприведенную формулу (Рисунок 3)
Нижнюю границу первого интервала, как правило, берут несколько меньшую, нежели Хmin, на половину классового интервала, согласно соотношению
X1= Xmin - ΔX/2

Подставляя наши данные, проводим расчет:
Х1 = 163 - 5/2 = 160,5 » 160 см
Округление до целого проводится для удобства вычисления и построения графиков. Обоснованность такого округления определяется тем, что исходные данные представляют собой целые числа.
Таким образом, нижней границей отсчета будет значение 160 см, а второй интервал начнется с величины
Х2 = Х1 + DХ = 160 + 5 = 165 см
В целях исключения попадания некоторых результатов одновременно в два соседних интервала, верхнюю границу каждого интервала рекомендуется уменьшить на величину, равную точности измерения исследуемого параметра. В исследуемом случае эта величина составляет 1 см, т.е. верхней границей первого интервала будет 164 см.
Третий интервал начнется с величины
Х3 = Х2 + DХ = 165 + 5 = 170 см
и ограничится верхним пределом 174 см, и так далее.
Для построения наглядных изображений изучаемого распределения потребуются относительные частоты V, вычисляемые по формуле:
V=m/n
где m – количество значений, попадающих в данный интервал.
Отметим, что особенно удобно проводить подобные расчеты в компьютерной программе Excel, входящей в стандартный пакет Microsoft Office.
В результате расчетов получаем следующую таблицу (табл. 1)

По полученным данным построим гистограмму, откладывая по оси абсцисс значения Х, по оси ординат - относительные частоты (рисунок 1)

По данному графику видно, что в исследуемой группе школьников преобладают учащиеся ростом от 175 до 179 см (включительно). Второй по численности является подгруппа ростом 165-169 см (включительно). Наименьшую долю в исследуемой группе составляют школьники ростом 160-164 см (включительно).
Проведенное исследование показывает, что построение интервальных вариационных рядов и гистограмм – важные элементы статистической обработки медицинских данных. Справиться с такой обработкой под силу каждому студенту. Изучению подобных методов необходимо уделять большое внимание при обучении в медицинском вузе.